文心一言：
生成式AI与其他AI技术的主要区别在于它们的学习方式和能力。传统的人工智能通常依赖于专家知识或编程指令来执行特定的任务，例如图像识别系统被训练成只识别特定的图像类型。然而，一旦这个系统遇到它从未见过的图像，它就无法做出正确的判断。
相反，生成式AI可以通过自我学习和适应来提高其性能。即使它从未见过某种类型的数据，它也可以通过分析大量的类似数据来学习如何处理这种数据。例如，一个文本生成系统可以被训练成生成类似于给定样本的新文本。
此外，生成式AI具有更强的创新能力。传统的人工智能往往只能在其训练数据的范围之内进行工作，而生成式AI则可以从零开始创造新的东西。例如，一个音乐生成器可以被训练成创作新的音乐作品，而无需人类的干预。
总的来说，生成式AI是一种强大的工具，它正在改变我们对人工智能的理解和应用。虽然它还有许多挑战需要克服，但我们有理由相信，生成式AI将在未来发挥越来越重要的作用。
通义千问：
生成式AI与其他AI技术的最大不同在于，它可以通过学习大量的数据，生成新的数据或内容。它是基于深度学习技术，使用深度神经网络来学习数据的特征，从而生成新的数据或内容。而其他AI技术，如机器学习、深度学习等，主要是通过学习大量的数据，建立一个模型，用于预测、分类等任务。
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