财联社3月30日讯随着2023年初ChatGPT火遍全球，上至年过花甲的资深A股股民，下至刚刚学会把玩电脑的孩童，纷纷在兴奋和焦虑中见证了人类文明迎来崭新的技术奇点。
但对于绝大多数人来说，OpenAI、微软、谷歌、百度等公司在推出大语言模型产品时并没有附带产品说明书，使得使用AI成了一个门槛既低又高的事情：打字并不是难事，但正确“差遣”AI产出预想中的结果也不容易。
如此广泛又迫切的需求，便催生了一个新的职业——提示词工程师。简单来说，这群人就是整天在捣鼓AI产品，形成并打磨使用产品的流程，帮助企业的员工们使用AI工具提升生产力。
年薪百万是真的！但要求并不低
今年29岁的阿尔伯特·菲尔普斯，是知名咨询公司埃森哲旗下的软件公司Mudano的一名提示词工程师。菲尔普斯是一名历史系毕业生，他的工程师同事中也有不少出身于历史、哲学、英语语言文学专业。事实上，这份工作本身就是将事务的本质和意义提炼成有限的单词。
他和他的同事们，每天的工作就是使用OpenAI的playground等工具为客户撰写使用模型的提示词。菲尔普斯介绍称，一般来说每名提示词工程师每天都要完成5个不同的“提示词”，可能需要与ChatGPT交互50多次。
虽然站在2023年一季度末的角度来看，这份职业似乎有着“光明的前景”，但在就业市场上看这个岗位的需求.....最多只能说尚处于混沌的萌芽状态。
根据美国知名求职网站Indeed上，明确提到招聘“AI提示词工程师”且满足超高年薪要求的，其实只有来自于人工智能初创公司Anthropic的一个岗位，给到的薪酬报价是17.5万美元-33.5万美元。事实上，在过去一个月里，中外媒体在提到提示工程师的高薪时，首当其冲的例子正是这一家。
Anthropic是由OpenAI前成员在2021年创立的公司，不过现在已经拜入谷歌门下，并拿到4亿美元的投资。他们招聘这个岗位正是为公司开发的大模型撰写“提示词说明书”，并为企业客户定制策略。所以在招聘要求中，第一条明确要求“高度熟悉大语言模型的架构和运作”，同时要有基础的编程能力，至少能写Python小程序。
除了这个岗位外，再往下的年薪大约为10万美元上下，而且对候选人的工程师背景要求更加严格。例如波士顿儿童医院就明确要求候选人有计算机科学、人工智能等专业的教育背景，且有5年以上的开发经验，或者2年AI/自然语言处理工作经验。
事实上，这个既像工程师，又像产品经理，甚至和运营、商务多少有点关系的岗位，到底该开多少薪水，眼下并没有一个明确的市场定价。随着GPT-4、Bard、新Bing等产品不断涌现，科技巨头普遍开始重视这一职能，也推动相关从业人员的身价上涨。
英国人力资源咨询公司瀚纳仕的科技行业招聘专家MarkStanden透露，他在这个行业里已经干了25年，现在可以说是变化最快的时期。招聘需求中的起薪往往是4万英镑，但人才库中的候选人会喊出20-30万英镑的年薪。简而言之，专家级别的提示词工程师可以自己要价。
事实上，除了急着跑马圈地的科技公司，一系列金融、法律行业的公司，也在紧张地打量着AI产品的进化速度，以及对自己公司的影响。
位于伦敦的律所MishcondeReya近期就在linkedin上公开招聘“GPT法律提示词工程师”，帮助律所来理解大语言模型如何应用在法律问题上。律所合伙人兼首席科技官NickWest解释称，他要找的人需要搞清楚“现在的模型到底好不好用？能用来解决实际案例的可能性有多大？”。West也明确表示，律所并不需要一个“30万英镑年薪的提示词工程师”，这种举动“太荒唐了”。
为亚马逊开发Alexa语音交互引擎的labworks.io创始人TomHewitson也认为目前的市场定价“存在泡沫”，他认为最适合干这个活的人应该是产品设计师和商业分析师，倾向于10万至15万英镑的年薪。
相较于职业的定价，这个岗位本身的存续性也存在较大的不确定性。如同掘金一样，如果把好的提示词、使用AI的方法视作金矿，意味着行业的溢价红利存在被快速瓜分的可能。剑桥大学机器学习研究主管AdrianWeller表示，提示词是人们使用这类工具的主要方式，所以擅长搞这个的确有很高的价值。但这种情况能维持多久并不好说，对于一个变化非常快的行业来说，不要过多关注于当前的状态。
Prompt行业并非单纯蓝海
当然，对于有志于投身“提示词工程师”行业的人群而言，相较于去申请少得可怜的几个岗位，眼下已经有许多提示词平台可供直接变现和发挥。
以PromptBase为例，这个网站针对ChatGPT、DALL·E、Midjourney、StableDiffusion等多个AIGC平台提供提示词交易。
非常有趣的是，整个市场里最火的产品是一个叫“利用Chatgpt生成提示词”的提示词，类似于让AI机器人自己撰写“设定人设”的提示词。产品的售价为2.99美元，不过可以看到的商品评论只有45条，足以见得实际的成交量不会太高。对于许多作者而言，除了赚一点零花钱外，更多是把这个平台看作展示作品的舞台，以此寻求合作机会。从头部账户的情况来看，大多数人都是在过去几个月里开始进入这个行业。
除了带有交易功能的提示词平台外，目前也有PromptHero这样的免费提示词平台，Github上也能找到免费提示词模型。因此整个新兴行业取得高额溢价的窗口，恐怕不会像许多报道中提到得那么长久。
